Главная задача этих материалов — развить навыки, необходимые для анализа данных, работая с ними в Python. Этот язык программирования широко используется в научных кругах из-за огромного количества библиотек. Он предлагает полный набор инструментов для управления и анализа данными.
В сравнении с другими языками программирования, пригодными для анализа данных, такими как R и MATLAB, Python не только дает платформу для обработки данных, но также предоставляет уникальные возможности, которых не найти в других языках и специализированных приложениях. Развитие постоянно растущего числа вспомогательных библиотек, внедрение алгоритмов более продвинутых методологий и возможность взаимодействовать с другими языками (например, С или Fortran) делают Python уникальным.
Более того, этот язык, подходит не только для анализа данных, но находит массу других применений: обобщенное программирование, написание скриптов, взаимодействие с базами данных и даже веб-разработка с помощью таких фреймворков, таких как Django. Так что вполне реально разрабатывать такие проекты в сфере анализа данных. Они будут совместимы с веб-сервером, чтобы в дальнейшем интегрировать.
Для тех, кто хочет заниматься этой сферой, Python со всеми его библиотеками — лучшее решение в обозримом будущем.