Где брать данные для анализа
Для поддержки растущей необходимости в данных в интернете сегодня доступно множество источников. Они предлагают информацию всем, кто в ней нуждаются. Такая информация называется открытыми...
Количественный и качественный анализ данных
Анализ данных полностью сосредоточен на данных. В зависимости от их происхождения можно проводить различия. Когда анализируемые данные строго числовые или имеют структуру категорий, тогда речь...
Процесс анализа данных
Анализ данных можно описать как процесс, состоящий из нескольких шагов, в которых сырые данные превращаются и обрабатываются с целью создать визуализации и сделать предсказания...
Статистические типы данных
Данные можно поделить на две категории: Качественные (номинальные и порядковые); Количественные (дискретные и непрерывные); Качественные данные — это значения наблюдений, которые можно разделить на группы...
Превращение сырых данных в знания
Еще один важный момент — сфера компетенции данных. Ее источник — биология, физика, финансы, испытания материалов, статистика населения и т. д. На самом деле,...
Какие знания нужны для анализа данных
Анализ данных — дисциплина, которая подходит для изучения проблем, возникающих в самых разных сферах. Более того, она включает разные инструменты и методологии, требующие знания...
Введение в анализ данных
В мире, который столь сильно сосредоточен на информационных технологиях, огромные объемы информации и данных производятся и сохраняются каждый день. Часто их источником являются системы автоматического...
Руководство по Jupyter Notebook для начинающих
Jupyter Notebook — это мощный инструмент для разработки и представления проектов Data Science в интерактивном виде. Он объединяет код и вывод все в виде...
Какой самоучитель по Python использовать в 2020 году
Красивое лучше, чем уродливое. Явно лучше, чем неявное. Простое лучше, чем сложное. Сложное лучше, чем запутанное. - Дзен Python, Тим Петерс Этот пост не расскажет...
Как выучить Python с нуля для Data Science (или любых других целей)
Существуют миллионы сайтов, обещающих научить Python с нуля. Но вы наверняка знаете, насколько сложно начать и как еще сложнее не останавливаться. Возможно,...