База знаний по программированию на Python 3

Данные можно поделить на две категории: Качественные (номинальные и порядковые); Количественные (дискретные и непрерывные); Качественные данные — это значения наблюдений, которые можно разделить на группы...

Еще один важный момент — сфера компетенции данных. Ее источник — биология, физика, финансы, испытания материалов, статистика населения и т. д. На самом деле,...

Анализ данных — дисциплина, которая подходит для изучения проблем, возникающих в самых разных сферах. Более того, она включает разные инструменты и методологии, требующие знания...

В мире, который столь сильно сосредоточен на информационных технологиях, огромные объемы информации и данных производятся и сохраняются каждый день. Часто их источником являются системы автоматического...

Jupyter Notebook — это мощный инструмент для разработки и представления проектов Data Science в интерактивном виде. Он объединяет код и вывод все в виде...

Красивое лучше, чем уродливое. Явно лучше, чем неявное. Простое лучше, чем сложное. Сложное лучше, чем запутанное. - Дзен Python, Тим Петерс Этот пост не расскажет...

Существуют миллионы сайтов, обещающих научить Python с нуля. Но вы наверняка знаете, насколько сложно начать и как еще сложнее не останавливаться. Возможно,...

PyCharm — это популярная IDE (интегрированная среда разработки) для языка Python. В ней есть графический отладчик, анализатор кода, встроенный тестировщик, а также интеграция с...

JetBrains PyCharm — это интегрированная среда разработки (IDE), используемая для написания программ на Python. В ней есть инструменты для анализа кода, графический отладчик, встроенное...

Дистрибутив Anaconda включает conda и Anaconda Navigator, а также Python и сотни пакетов, используемых в научных вычислениях. При установке Anaconda все эти элементы также...