В этой статье вы узнаете о том, что такое лямбда-функции в Python. На самом деле, если вы знаете, что такое функции и умеете с ними работать, то знаете и что такое лямбда. Лямбда-функция в Python — это просто функция Python. Но это некий особенный тип с ограниченными возможностями. Если есть...

Манипуляция строками Python — это популярный язык, который благодаря своей простоте часто используется для обработки строк и текста. Большая часть операций может быть выполнена даже с помощью встроенных функций. А для более сложных используются регулярные выражения. Встроенные методы для работы со строками В большинстве случаев имеются сложные строки, которые желательно разделять на...

Нейронная сеть — это стек из слоев. Каждый из них получает входящие данные, делает вычисления и передает результат следующему. В Keras есть много встроенных слоев. Например, Conv2D, MaxPooling2D, Dense и Flatten имеют по несколько сценариев использования, но их нужно применять в соответствии с определенными требованиями. Однако иногда может потребоваться...

Продолжительность:3 месяца Объем:30 уроков + 20 заданий Формат: Онлайн + записи + задания

Продолжительность:9 месяцев Объем:200 часов Формат: Онлайн + записи + задания

Процесс подготовки данных для анализа включает сборку данных в Dataframe с возможными добавлениями из других объектов и удалением ненужных частей. Следующий этап — трансформация. После того как данные внутри структуры организованы, нужно преобразовать ее значения. Этот раздел будет посвящен распространенным проблемам и процессам, которые требуются для их решения с...

Получение и обработка информации — один из важнейших элементов любого языка программирования, особенно если речь идет о получении информации от пользователей. Python, будучи медленным относительно таких языков, как C или Java, предлагает продвинутые инструменты для получения, анализа и обработки данных от конечного пользователя. В этом материале речь пойдет о том, какие...

Слои являются основными элементами, необходимыми при создании нейронных сетей. Последовательные слои отвечают за архитектуру модели глубокого обучения. Каждый из них выполняет вычисления на основе данных, полученных из предыдущего. Затем информация передается дальше. В конце концов, последний слой выдает требуемый результат. В этом материале разберем типы слоев Keras, их свойства...

Это руководство посвящено глубокому обучению и важным алгоритмам в Keras. Разберем сферы применение алгоритма и его реализацию в Keras. Глубокое обучение — это подраздел машинного обучения, использующий алгоритмы, вдохновленные работой человеческого мозга. В последнем десятилетии было несколько важных разработок в этой области. Библиотека Keras – результат одной из них. Она...