Лучшие курсы

Python data course
Python data course
Python data course

Популярно

Основы

Руководство по SQLite в Python

Руководство по SQLite в Python

SQL и Python — обязательные инструменты для любого специалиста в сфере анализа данных. Это руководство — все, что вам нужно для первоначальной настройки и...

Уроки

Основы Pandas №3 // Важные методы форматирования данных

Основы Pandas №3 // Важные методы форматирования данных

Это третья часть руководства по pandas, в которой речь пойдет о методах форматирования данных, часто используемых в проектах data science: merge, sort, reset_index и...

Примеры

Учим нейронную сеть играть в блэкджек

Учим нейронную сеть играть в блэкджек

В предыдущем материале был написан код для симуляции игры в блэкджек. С помощью симуляции большого количества игр можно было четко отследить, какое преимущество есть...

Курсы

Библиотеки

Руководство по SciPy: что это, и как ее использовать

Руководство по SciPy: что это, и как ее использовать

Математика — это масса понятий, которые являются одновременно важными и сложными. Для работы с ними в Python есть библиотека SciPy. В этом материале вы...

База знаний

Где брать данные для анализа

Где брать данные для анализа

Для поддержки растущей необходимости в данных в интернете сегодня доступно множество источников. Они предлагают информацию всем, кто в ней нуждаются. Такая информация называется открытыми...
Python разработчик с 0 к первой работе

Последние статьи

Все, что нужно знать о lambda-функциях в Python

Все, что нужно знать о lambda-функциях в Python

В этой статье вы узнаете о том, что такое лямбда-функции в Python. На самом деле, если вы знаете, что такое функции и умеете с ними работать, то знаете и что такое лямбда. Лямбда-функция в Python — это просто функция Python. Но это некий особенный тип с ограниченными возможностями. Если есть...
Трансформация данных в pandas ч.2 / pd 12

Трансформация данных в pandas ч.2 / pd 12

Манипуляция строками Python — это популярный язык, который благодаря своей простоте часто используется для обработки строк и текста. Большая часть операций может быть выполнена даже с помощью встроенных функций. А для более сложных используются регулярные выражения. Встроенные методы для работы со строками В большинстве случаев имеются сложные строки, которые желательно разделять на...
Кастомные слои Keras / keras 6

Кастомные слои Keras / keras 6

Нейронная сеть — это стек из слоев. Каждый из них получает входящие данные, делает вычисления и передает результат следующему. В Keras есть много встроенных слоев. Например, Conv2D, MaxPooling2D, Dense и Flatten имеют по несколько сценариев использования, но их нужно применять в соответствии с определенными требованиями. Однако иногда может потребоваться...
Python для работы с данными от Нетология

Python для работы с данными от Нетология

Продолжительность:3 месяца Объем:30 уроков + 20 заданий Формат: Онлайн + записи + задания
Python для веб-разработки от SkillFactory

Python для веб-разработки от SkillFactory

Продолжительность:9 месяцев Объем:200 часов Формат: Онлайн + записи + задания
Трансформация данных в pandas ч.1 / pd 11

Трансформация данных в pandas ч.1 / pd 11

Процесс подготовки данных для анализа включает сборку данных в Dataframe с возможными добавлениями из других объектов и удалением ненужных частей. Следующий этап — трансформация. После того как данные внутри структуры организованы, нужно преобразовать ее значения. Этот раздел будет посвящен распространенным проблемам и процессам, которые требуются для их решения с...
Получение пользовательского ввода в Python с input()

Получение пользовательского ввода в Python с input()

Получение и обработка информации — один из важнейших элементов любого языка программирования, особенно если речь идет о получении информации от пользователей. Python, будучи медленным относительно таких языков, как C или Java, предлагает продвинутые инструменты для получения, анализа и обработки данных от конечного пользователя. В этом материале речь пойдет о том, какие...
Слои Keras: параметры и свойства / keras 5

Слои Keras: параметры и свойства / keras 5

Слои являются основными элементами, необходимыми при создании нейронных сетей. Последовательные слои отвечают за архитектуру модели глубокого обучения. Каждый из них выполняет вычисления на основе данных, полученных из предыдущего. Затем информация передается дальше. В конце концов, последний слой выдает требуемый результат. В этом материале разберем типы слоев Keras, их свойства...
Глубокое обучение в Keras / keras 4

Глубокое обучение в Keras / keras 4

Это руководство посвящено глубокому обучению и важным алгоритмам в Keras. Разберем сферы применение алгоритма и его реализацию в Keras. Глубокое обучение — это подраздел машинного обучения, использующий алгоритмы, вдохновленные работой человеческого мозга. В последнем десятилетии было несколько важных разработок в этой области. Библиотека Keras – результат одной из них. Она...