Как вы уже знаете, ключевое слово def используется для определения стандартных функций в Python. Но, кроме таких обычных функций, в Python существуют так называемые анонимные или лямбда-функции. Для их создания используется ключевое слово lambda. Обычно такая функция не предназначена для повторного применения.
Синтаксис:
lambda [аргументы] : выражение
Лямбда-функция может иметь ноль или более аргументов перед символом ‘:’. При вызове такой функции выполняется выражение, указанное после ‘:’.
Пример определения лямбда-функции:
get_cube = lambda x : x ** 3
Приведенная выше лямбда-функция начинается с ключевого слова lambda, за которым следует параметр x. Выражение x ** 3 после ‘:’ возвращает вызывающему коду значение куба переданного числа. Сама лямбда-функция lambda x : x ** 3 присваивается переменной get_cube для ее последующего вызова как именованной функции. Имя переменной становится именем функции, чтобы мы могли работать с ней как с обычной функцией.
Пример вызова лямбда-функции:
>>> get_cube(4)
64
Приведенное выше определение лямбда-функции аналогично следующей стандартной функции:
def get_cube(x):
return x ** 3
Выражение не обязательно должно всегда возвращать значение. Следующая лямбда-функция не возвращает ничего.
Пример лямбда-функции, не возвращающей значение:
>>> welcome = lambda user: print('Welcome, ' + name + '!')
>>> welcome('Anon')
Welcome, Anon!
Примечание:
Лямбда-функция может иметь только одно выражение. Очевидно, что она не может заменить функцию, тело которой содержит условия, циклы и т.д.
Следующая лямбда-функция содержит несколько параметров.
Пример лямбда-функции с тремя параметрами:
>>> get_prod = lambda a, b, c : a * b * c
>>> get_prod(3, 5, 7)
105
Также лямбда-функция может принимать любое количество параметров.
Пример лямбда-функции с неопределенным числом аргументов (используются только первые 3):
Лямбда-функция без параметров
Ниже приведен пример лямбда-функции без параметров.
>>> welcome = lambda : print('Welcome!')
>>> welcome()
Welcome!
Анонимная функция
Мы можем объявить лямбда-функцию и вызвать ее как анонимную функцию, не присваивая ее переменной.
Пример анонимной лямбда-функции:
>>> (lambda x: x**3)(10)
1000
Здесь lambda x: x3 определяет анонимную функцию и вызывает ее один раз, передавая аргументы в скобках (lambda x: x3)(10).
В Python функции, как и литералы, можно передавать в качестве аргументов.
Лямбда-функции особенно полезны, когда мы хотим отправить функцию на вход другой функции. Мы можем передать анонимную лямбда-функцию, не присваивая ее переменной, в качестве аргумента другой функции.
Пример передачи лямбда-функции в качестве параметра:
def run_task(task):
print('Before running the task')
task()
print('After running the task')
run_task(lambda : print('Task is complete!')) # передача анонимной функции
important_task = lambda : print('Important task is complete!')
run_task(important_task) # передача лямбда-функции
Вывод:
Before running the task
Task is complete!
After running the task
Before running the task
Important task is complete!
After running the task
Представленная выше функция run_task() определена с параметром task, который вызывается как функция внутри run_task(). run_task(lambda : print(‘Task is complete!’)) вызывает функцию run_task() с анонимной лямбда-функцией в качестве аргумента.
В Python есть встроенные функции, которые принимают в качестве аргументов другие функции. Функции map(), filter() и reduce() являются важными инструментами функционального программирования. Все они принимают на вход функцию. Такая функция-аргумент может быть обычной функцией или лямбда-функцией.
Пример передачи лямбда-функции в map():
>>> prime_cube_list = map(lambda x: x**3, [2, 3, 5, 7, 11]) # передача анонимной функции
>>> next(prime_cube_list)
8
>>> next(prime_cube_list)
27
>>> next(prime_cube_list)
125
>>> next(prime_cube_list)
343
>>> next(prime_cube_list)
1331
