Статистические типы данных

Данные можно поделить на две категории:

  • Качественные (номинальные и порядковые);
  • Количественные (дискретные и непрерывные);

Качественные данные — это значения наблюдений, которые можно разделить на группы или категории. Есть два типа качественных данных: номинальные и порядковые. Номинальная переменная не имеет внутреннего порядка, определенного в категории. Порядковая переменная наоборот имеет определенный порядок.

Количественные данные — значения наблюдений из измерений. Они могут быть дискретными и непрерывными. Дискретные значения можно посчитать, они отличны друг от друга. Непрерывные происходят от измерений или наблюдений, которые предполагают значения в заданном диапазоне.

Появились вопросы? Задайте на Яндекс Кью

У блога есть сообщество на Кью, подписывайтесь >> Python Q << и задавайте вопросы. Спрашивайте по контенту, про python и программирование в целом.

Обучение с трудоустройством

Профессия Python-разработчик / Skillbox

Профессия Python-разработчик / Skillbox

6 500 3 900 ₽/мес.
Факультет Python-разработки / GeekBrains

Факультет Python-разработки / GeekBrains

4 990 ₽/мес.
Профессия Fullstack-разработчик / Skillfactory

Профессия Fullstack-разработчик / SkillFactory

12 500 6 250 ₽/мес.
Профессия Data Scientist / Skillbox

Профессия Data Scientist / Skillbox

8 167 4 900 ₽/мес.

Вам помогла эта статья? Поделитесь в соцсетях или блоге. Репосты помогают сайту развиться.