Статистические типы данных

Данные можно поделить на две категории:

  • Качественные (номинальные и порядковые);
  • Количественные (дискретные и непрерывные);

Качественные данные — это значения наблюдений, которые можно разделить на группы или категории. Есть два типа качественных данных: номинальные и порядковые. Номинальная переменная не имеет внутреннего порядка, определенного в категории. Порядковая переменная наоборот имеет определенный порядок.

Количественные данные — значения наблюдений из измерений. Они могут быть дискретными и непрерывными. Дискретные значения можно посчитать, они отличны друг от друга. Непрерывные происходят от измерений или наблюдений, которые предполагают значения в заданном диапазоне.

Обучение с трудоустройством

Профессия Python-разработчик

Профессия Python-разработчик

7 820 4 692 ₽/мес.
Профессия Data Scientist

Профессия Data Scientist

11 520 6 912 ₽/мес.
Профессия Python Fullstack

Профессия Python Fullstack

7 820 4 692 ₽/мес.
Профессия Data Science: Аналитик

Профессия Data Science: Аналитик

6 600 3 960 ₽/мес.

Появились вопросы? Задайте на Яндекс.Кью

У сайта есть сообщество на Кью >> Python Q <<. Там я, эксперты и участники отвечаем на вопросы по python и программированию.