Статистические типы данных

Данные можно поделить на две категории:

  • Качественные (номинальные и порядковые);
  • Количественные (дискретные и непрерывные);

Качественные данные — это значения наблюдений, которые можно разделить на группы или категории. Есть два типа качественных данных: номинальные и порядковые. Номинальная переменная не имеет внутреннего порядка, определенного в категории. Порядковая переменная наоборот имеет определенный порядок.

Количественные данные — значения наблюдений из измерений. Они могут быть дискретными и непрерывными. Дискретные значения можно посчитать, они отличны друг от друга. Непрерывные происходят от измерений или наблюдений, которые предполагают значения в заданном диапазоне.

Появились вопросы? Задайте на Яндекс Кью

У блога есть сообщество на Кью >> Python Q <<. Там я и другие участники отвечаем на вопросы по python, программированию и контенту сайта.

Обучение Python и Data Science

Профессия Data Scientist

Профессия Data Scientist

11 800 5 900 ₽/мес.
Профессия Python-разработчик

Профессия Python-разработчик

9 800 4 900 ₽/мес.
Профессия Python Fullstack

Профессия Python Fullstack

7 800 3 900 ₽/мес.
Курс Аналитик данных с нуля

Курс Аналитик данных с нуля

6 500 3 900 ₽/мес.

Вам помогла эта статья? Поделитесь в соцсетях или блоге. Репосты помогают сайту развиться.