Первые шаги в мир анализа данных на python. Изучите в подробностях все концепции и процессы этого направления. Конкретно в этой теме мы заложим фундамент для будущих уроков по аналитики. В них уже будем применять знания в коде Python с помощью разных библиотек.
Тема: Теория анализа данных
Где брать данные для анализа
Для поддержки растущей необходимости в данных в интернете сегодня доступно множество источников. Они предлагают информацию всем, кто в ней нуждаются. Такая информация называется открытыми...
Количественный и качественный анализ данных
Анализ данных полностью сосредоточен на данных. В зависимости от их происхождения можно проводить различия. Когда анализируемые данные строго числовые или имеют структуру категорий, тогда речь...
Процесс анализа данных
Анализ данных можно описать как процесс, состоящий из нескольких шагов, в которых сырые данные превращаются и обрабатываются с целью создать визуализации и сделать предсказания...
Статистические типы данных
Данные можно поделить на две категории: Качественные (номинальные и порядковые);
Количественные (дискретные и непрерывные); Качественные данные — это значения наблюдений, которые можно разделить на группы...
Превращение сырых данных в знания
Еще один важный момент — сфера компетенции данных. Ее источник — биология, физика, финансы, испытания материалов, статистика населения и т. д. На самом деле,...
Какие знания нужны для анализа данных
Анализ данных — дисциплина, которая подходит для изучения проблем, возникающих в самых разных сферах. Более того, она включает разные инструменты и методологии, требующие знания...
Введение в анализ данных
В мире, который столь сильно сосредоточен на информационных технологиях, огромные объемы информации и данных производятся и сохраняются каждый день. Часто их источником являются системы автоматического...