Главная Теги NumPy

Тема: NumPy

Чтение и запись данных массивов в файлы

Чтение и запись данных массивов в файлы / np 9

Важный аспект NumPy, которому пока не уделялось внимание — процесс чтения данных из файла. Это очень важный момент, особенно когда нужно работать с большим...
Структурирование массивов NumPy

Структурирование массивов NumPy / np 8

В предыдущих примерах вы видели только одно- или двухмерные массивы. Но NumPy позволяет создавать массивы, которые будут более сложными не только в плане размера,...
Важные особенности библиотеки NumPy

Важные особенности библиотеки NumPy / np 7

В этом разделе описываются общие понятия, лежащие в основе библиотеки NumPy. Разница между копиями и представлениями при возвращении значений. Также рассмотрим механизм “broadcasting”, который...
Объединение и разделение массивов

Операции с массивами / np 6

Часто требуется создать новый массив на основе уже существующих. В этом разделе речь пойдет о процессе создания массивов за счет объединения или разделения ранее...
Условия и булевы массивы, размерность матрицы

Условия и булевы массивы, размерность матрицы / np 5

До этого момента индексы и срезы использовать для извлечения подмножеств. В этих методах используются числовые значения. Но есть альтернативный путь получения элементов — с...
Индексы, срезы и итерация

Индексы, срезы и итерация / np 4

В прошлых разделах вы узнали, как создавать массив и выполнять операции с ним. В этом — речь пойдет о манипуляции массивами: о выборе элементов...
Базовые операции NumPy

Базовые операции NumPy / np 3

Вы уже знаете, как создавать массив NumPy и как определять его элементы. Теперь пришло время разобраться с тем, как применять к ним различные операции. Арифметические...
Ndarray: создание массива и типы данных

NumPy Ndarray: создание массива, генерация и типы данных / np 2

Основной элемент библиотеки NumPy — объект ndarray (что значит N-размерный массив). Этот объект является многомерным однородным массивом с заранее заданным количеством элементов. Однородный —...
Библиотека NumPy / Введение и установка

Введение и установка библиотеки NumPy / np 1

Немного истории В ранние годы существования Python разработчикам необходимо было проводить сложные вычисления, особенно когда язык использовался в научном сообществе. Первой попыткой упростить задачу...
Руководство по библиотеки NUMPY

Руководство по использованию Python-библиотеки NUMPY

Предок NumPy, Numeric, был разработан Джимом Хугунином. Также был создан пакет Numarray с дополнительной функциональностью. В 2005 году Трэвис Олифант выпустил пакет...

NumPy массивы, методы и функции на примерах

NumPy — это базовый пакет для научных вычислений в Python и особенно для анализа данных. Он является основой множества математических и научных пакетов, включая pandas. Эта библиотека, специализирующаяся на анализе данных, разработана полностью на основе концепций NumPy. При этом методы, встроенные в стандартную библиотеку Python, могут быть чересчур простыми или недостаточно эффективными для всех вычислений в этой сфере.

Знание массивов NumPy обязательно для использования всех научных пакетов Python, в особенности библиотеки pandas. Pandas будет играть особо важную роль в последующих материалах.

Если вы уже знакомы с этой библиотекой, то переходите к изучению более сложных инструментов. Этот же материал посвящен методам и функциям NumPy.

Новое

Популярно сейчас