Полное руководство по SQLAlchemy

SQLAclhemy — это де-факто фреймворк для работы с реляционными базами данных в Python. Он был создан Майком Байером в 2005 году. SQLAlchemy позволяет работать с базами данных MySQL, MS-SQL, PostgreSQL, Oracle, SQLite и другими.

Зачем использовать SQLAlchemy

Самая важная особенность SQLAlchemy — это ее ORM. ORM или Object Relational Mapper (объектно-реляционное отображение) позволяет работать с базой данных с помощью объектно-ориентированного кода, не используя SQL-запросы. Еще одна особенность SQLAlchemy — код приложения будет оставаться тем же вне зависимости от используемой базы данных. Это позволяет с легкостью мигрировать с одной базы данных на другую, не переписывая код.

У SQLAlchemy есть компонент, который называется SQLAlchemy Core. Это абстракция над традиционным SQL. Он предоставляет SQL Expression Language, позволяющий генерировать SQL-инструкции с помощью конструкций Python.

В отличие от ORM, который сосредоточен на моделях и объектах, Core фокусируется на таблицах, колонках, индексах и так далее (по аналогии с обычным SQL). SQL Expression Language очень похож на SQL, однако он стандартизирован, поэтому его можно использовать в разных базах данных. SQLAlchemy ORM и Core можно использовать независимо друг от друга. Под капотом SQLAlchemy ORM использует Core.

Так что использовать: Core или ORM?

Смысл ORM — упрощение процесса работы с базой данных. В процессе добавляется некая сложность, однако она незаметна, если работать с не очень большими объемами данных. Для большинства проектов ORM будет достаточно, однако там, где имеется много данных, стоит работать с чистым SQL.

Кто использует SQLAlchemy

  1. Reddit
  2. Hulu
  3. Fedora Project
  4. Dropbox
  5. OpenStack
  6. и многие другие.

Уроки по SQLAlchemy

Чтобы разобраться с руководством, нужно иметь базовые знания в Python и SQL.

  1. Установка SQLAlchemy и подключение к базе данных.
  2. Создание схемы базы данных в SQLAlchemy Core.
  3. Выполнение CRUD-операции с SQLAlchemy Core.
  4. Создание схемы базы данных в SQLAlchemy ORM.
  5. Выполнение CRUD-операции с SQLAlchemy ORM.

Обучение с трудоустройством

Профессия Python-разработчик

Профессия Python-разработчик

7 820 4 692 ₽/мес.
Профессия Data Scientist

Профессия Data Scientist

11 520 6 912 ₽/мес.
Профессия Python Fullstack

Профессия Python Fullstack

7 820 4 692 ₽/мес.
Профессия Data Science: Аналитик

Профессия Data Science: Аналитик

6 600 3 960 ₽/мес.

Появились вопросы? Задайте на Яндекс.Кью

У сайта есть сообщество на Кью >> Python Q <<. Там я, эксперты и участники отвечаем на вопросы по python и программированию.