SQLAclhemy — это де-факто фреймворк для работы с реляционными базами данных в Python. Он был создан Майком Байером в 2005 году. SQLAlchemy позволяет работать с базами данных MySQL, MS-SQL, PostgreSQL, Oracle, SQLite и другими.
Зачем использовать SQLAlchemy
Самая важная особенность SQLAlchemy — это ее ORM. ORM или Object Relational Mapper (объектно-реляционное отображение) позволяет работать с базой данных с помощью объектно-ориентированного кода, не используя SQL-запросы. Еще одна особенность SQLAlchemy — код приложения будет оставаться тем же вне зависимости от используемой базы данных. Это позволяет с легкостью мигрировать с одной базы данных на другую, не переписывая код.
У SQLAlchemy есть компонент, который называется SQLAlchemy Core. Это абстракция над традиционным SQL. Он предоставляет SQL Expression Language, позволяющий генерировать SQL-инструкции с помощью конструкций Python.
В отличие от ORM, который сосредоточен на моделях и объектах, Core фокусируется на таблицах, колонках, индексах и так далее (по аналогии с обычным SQL). SQL Expression Language очень похож на SQL, однако он стандартизирован, поэтому его можно использовать в разных базах данных. SQLAlchemy ORM и Core можно использовать независимо друг от друга. Под капотом SQLAlchemy ORM использует Core.
Так что использовать: Core или ORM?
Смысл ORM — упрощение процесса работы с базой данных. В процессе добавляется некая сложность, однако она незаметна, если работать с не очень большими объемами данных. Для большинства проектов ORM будет достаточно, однако там, где имеется много данных, стоит работать с чистым SQL.
Кто использует SQLAlchemy
- Hulu
- Fedora Project
- Dropbox
- OpenStack
- и многие другие.
Уроки по SQLAlchemy
Чтобы разобраться с руководством, нужно иметь базовые знания в Python и SQL.
