Насколько сложно учить Python?

277

Python — один из самых популярных языков программирования, и многих начинающих интересует вопрос: насколько легко его учить, и стоит ли вообще это делать.

Python является внутренней частью самых разных IT-экосистем. Преимущественно он используется на стороне бэкенда. Его применяют в Netflix, Google, Instagram, Spotify, Stripe и других компаниях. Без сомнения, Python способен дать хороший толчок для карьеры в IT.

Что такое Python?

Python – это интерпретируемый, высокоуровневый язык программирования общего назначения. Он используется в самых разных приложениях, включая веб и мобильную разработку. Python является объектно-ориентированным языком с открытым исходным кодом. Он спроектирован с помощью языка C и предоставляет динамическую семантику.

Python был создан в 1989 году Гвидо Ван Россумом. Выпустили его в 1991 году. Изначальная цель языка — сделать программирование простым. Это достигается в первую очередь за счет читаемости кода. Python имеет открытый исходный код и может быть запущен на Windows, Linux и macOS.

Python легко читаем, а в его структурных элементах легко разобраться, поэтому он отлично подходит для начинающих. Однако он не ограничен в базовом использовании. Python отвечает за поддержку одних из самых сложных сайтов и приложений в мире.

Python поддерживает все особенности объектно- и процедурно-ориентированных языков программирования. Так что неудивительно, что его предпочитают программисты, занимающиеся быстрой разработкой (RAD). Он предлагает динамическое связывание и динамическое тейпирование.

Почему Python так популярен?

Одна из самых привлекательных черт Python – интерпретируемость. Интерпретируемый язык программирования — тот, который не требует компиляции программы перед запуском.

Интерпретатор может запускать код Python на любом компьютере. Это же значит, что программист способен быстро увидеть результат. С другой стороны, это значит, что Python медленнее компилируемых языков, таких как C. Причина в том, что Python работает не прямо на ПК.

  • Из-за того что Python является интерпретируемым языком программирования, тестирование маленьких блоков кода и перемещение их между разными платформами — простая задача. А из-за совместимости с большинством операционных систем язык еще и универсален.
  • Python считается языком программирования для начинающих. Это высокоуровневый язык программирования, с которым разработчик может сосредоточиться на том, что нужно сделать, а не на том, как именно. Это одна из основных причин, почему написание кода на Python занимает меньше времени по сравнению с остальными языками.
  • Python похож на английский, поэтому его проще учить в сравнении с другими языками. Также разработчикам проще читать и запоминать синтаксис этого языка.
  • Python поддерживает написание скриптов, но также может быть использован для создания крупных коммерческих приложений. Основной залог популярности Python – это надежность. Будучи высокоуровневым языком программирования, он позволяет сосредоточиться на основных возможностях приложений. А остальными задачами занимается сам язык.

Теперь должно быть понятно, почему Python – один из самых любимых языков программирования среди разработчиков, специалистов в сфере Data Science и хакеров.

Ключевой фактор — гибкость и объектно-ориентированные особенности. Это одна из причин, почему Python используется в таких отраслях, как машинное обучение и Data Science.

Преимущества Python

Прост в обучении

Python – это простой и понятный язык, у которого нет сложного синтаксиса или сложных правил. Более того, он во многом повторяет английский.

Востребован

Python оказался на первом месте в топе языков программирования IEEE Spectrum в 2020 году. Из-за популярности и применимости в разных видах приложений Python-разработчики хорошо зарабатывают, особенно в таких сферах, как машинное обучение, веб-разработка и Data Science.

Используется в сферах ИИ и машинного обучения

Поскольку Python может быть использован для выполнения сложных вычислений, он отлично подходит для машинного обучения. Также Python хорошо работает в задачах искусственного интеллекта благодаря библиотекам, которые отвечают за нейронные системы.

Разработка мобильных и веб-приложений

Сегодня масса современных мобильных и веб-приложений работают на Python. Для него есть много расширений, которые помогают при создании микро и макропроектов.

Бесплатный и с открытым исходным кодом

Python доступен бесплатно на официальном сайте. Более того, открытый исходный код дает возможность внести свою лепту в развитие языка и добавление новых возможностей.

Независим от операционной системы

Python может работать одинаково эффективно на всех платформах: Windows, Mac и Linux.

Насколько легко понять Python?

Начнем с простого примера, который сравнивает Python и настолько же популярный язык Java.

Предположим, нужно вывести фразу «Hello, world». В Java это делается следующим образом:

class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello World!");
    }
}

То же самое в Python можно сделать вот так:

print("hello, world")

Обратите внимание на различия. Человек, который раньше не занимался программированием, не поймет, зачем в блоке Java-кода нужны class, static или void. Это усложняет его как минимум для тех, кто не знает основ.

Python же сильно отличается. Здесь нет слов, которые были бы непонятны не-программисту. Любой может запросто понять Python-код. Чаще всего он еще и значительно короче аналогов в других языках.

Его не только легче понимать, но и гораздо проще учить. Это основная причина того, что появляется все больше и больше Python-программистов. Около 22% из них имеют опыт до года.

Как учить Python

Правильный настрой

Чтобы одержать успех в долгосрочной перспективе, нужно иметь образ мышления инженера. Для этого требуется адаптироваться и изучать, как эффективно решать проблемы. Изучения основ будет недостаточно.

Развивайте навыки решения проблем

Есть масса путей, с помощью которых можно развивать навыки решения проблем и стратегического мышления. Один из них — использования mind map или дневника для запуска процесса креативного мышления. Эти техники помогают генерировать больше идей и решений.

Главное — это последовательность

Опытные программисты рекомендуют упражняться в написании кода каждый день. Это не только улучшит знание Python, но позволит изучать новые техники решения проблем. Чем последовательнее вы, тем быстрее сможете начать заниматься программированием профессионально.

Станьте Junior Python разработчиком

В начале пути программирование кажется сложным предметом, но Python проще, чем вы думаете. Развивайте привычку учиться и не бойтесь ошибок. Используйте pythonru.com, ютуб и онлайн курсы — вы научитесь программировать, не выходя из дома!

Если вы новичок в Python и хотите сделать карьеру разработчика, попробуйте годовую программу Профессия Python-разработчик от SkillBox. Научитесь писать программы и разрабатывать веб-приложения, понимать код, разбираться в документации — и за 12 месяцев станете востребованным разработчиком.

Учитесь вместе с отраслевыми экспертами и приобретайте навыки, необходимые работодателям. SkillBox предлагает оплату в рассрочку и гарантирует трудоустройство по окончанию обучения.

Все подробности на сайте >>

Тест на знание python

Какой будет результат выполнения этого кода?
Что выведет этот код?
Что выведет этот код?
Что выведет этот код?
Что выведет этот код?
Александр
Я создал этот блог в 2018 году, чтобы распространять полезные учебные материалы, документации и уроки на русском. На сайте опубликовано множество статей по основам python и библиотекам, уроков для начинающих и примеров написания программ. Пишу на популярные темы: веб-разработка, работа с базами данных, data sciense и другие...