Предположим, есть список, который содержит повторяющиеся числа:
numbers = [1, 1, 2, 3, 3, 4]Но нужен список с уникальными числами:
numbers = [1, 2, 3, 4]Есть несколько вариантов, как можно получить уникальные значения. Разберем их.
Вариант №1. Использование множества (set) для получения элементов
Использование множества (set) — один из вариантов. Он удобен тем, что включает только уникальные элементы. После этого множество можно обратно превратить в список.
Посмотрим на два способа использования множества и списка. Первый — достаточно подробный, но он позволяет увидеть происходящее на каждом этапе.
numbers = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5]
def get_unique_numbers(numbers):
list_of_unique_numbers = []
unique_numbers = set(numbers)
for number in unique_numbers:
list_of_unique_numbers.append(number)
return list_of_unique_numbers
print(get_unique_numbers(numbers))
Разберем, что происходит на каждом этапе. Есть список чисел numbers. Передаем его в функцию get_unique_numbers.
Внутри этой функции создается пустой список, который в итоге будет включать все уникальные числа. После этого используется set для получения уникальных чисел из списка numbers.
unique_numbers = set(numbers)
В итоге имеется перечень из уникальных чисел. Осталось сделать из него список. Для этого можно использовать цикл, перебирая каждый из элементов.
for number in unique_numbers:
list_of_unique_numbers.append(number)
На каждой итерации текущее число добавляется в список list_of_unique_numbers. Наконец, именно этот список возвращается в конце программы.
Есть и более короткий способ использования множества для получения уникальных значений в Python. О нем и пойдет речь дальше.
Короткий вариант с set
Весь код выше можно сжать в одну строку с помощью встроенных в Python функций.
numbers = [1, 2, 2, 3, 3, 4, 5]
unique_numbers = list(set(numbers))
print(unique_numbers)
Хотя этот код сильно отличается от первого примера, идея та же. Сперва множество используется для получения уникальных значений. После этого множество превращается в список.
unique_numbers = list(set(numbers))
Проще всего думать «изнутри наружу» при чтении этого кода. Самый вложенный код выполняется первым: set(numbers). Затем — внешний блок: list(set(numbers)).
Вариант №2. Использование цикла for
Также стоит рассмотреть подход с использованием цикла.
Для начала нужно создать пустой список, который будет включать уникальные числа. После этого можно задействовать цикл для итерации по каждому числу в переданном списке. Если число из него есть в уникальном, то можно переходить к следующему элементу. В противном случае — добавить это число.
Рассмотрим два способа использования цикла. Начнем с более подробного.
numbers = [20, 20, 30, 30, 40]
def get_unique_numbers(numbers):
unique = []
for number in numbers:
if number in unique:
continue
else:
unique.append(number)
return unique
print(get_unique_numbers(numbers))
Вот что происходит на каждом этапе. Сначала есть список чисел numbers. Он передается в функцию get_unique_numbers.
Внутри этой функции создается пустой список unique. В итоге он будет включать все уникальные значения.
Цикл будет использоваться для перебора по числам в списке numbers.
for number in numbers:
if number in unique:
continue
else:
unique.append(number)
Условные конструкции в цикле проверяют, есть ли число текущей итерации в списке unique. Если да, то цикл переходит на следующую итерации. Если нет — число добавляется в список.
Важно отметить, что добавляются только уникальные числа. Когда цикл завершен, список unique с уникальными числами возвращается.
Короткий способ с циклом
Есть и другой способ использования варианта с циклом, который короче на несколько строк.
numbers = [20, 20, 30, 30, 40]
def get_unique_numbers(numbers):
unique = []
for number in numbers:
if number not in unique:
unique.append(number)
return unique
Разница в условной конструкции. В этот раз она следующая — если числа нет в unique, то его нужно добавить.
if number not in unique:
unique.append(number)
В противном случае цикл перейдет к следующему числу в списке numbers.
Результат будет тот же. Но иногда подобное читать сложнее, когда булево значение опускается.
Есть еще несколько способов поиска уникальных значений в списке Python. Но достаточно будет тех, которые описаны в этой статье.
