Продолжительность:
12 месяцев

Объем:
340 уроков

Формат:
Онлайн + записи + задания

Уровень:
с нуля

Специальность:
Data Science

Требования:
достаточно школьных знаний

Python data course

Преподаватели НавыкиТехнологии О школе

И еще 5 опытных специалистов. Полный список

Чему вы научитесь

Работать с SQL
Проверять данные и определять проблемы
Лидировать DS-проект
Использовать Python и библиотеки nimpy scipy
Строить модели машинного обучения
Применять математику

Какие технологии освоите

Профессия Data Scientist от Нетология
Tensorflow
Профессия Data Scientist от Нетология
Scikit-learn
Профессия Data Scientist от Нетология
OpenCV
Профессия Data Scientist от Нетология
Jupyter
Профессия Data Scientist от Нетология
Python
Профессия Data Scientist от Нетология
PostgreSQL
Профессия Data Scientist от Нетология
NLTK
Профессия Data Scientist от Нетология
Pandas
Профессия Data Scientist от Нетология

Университет интернет‑профессий «Нетология»

Университет по подготовке и дополнительному обучению специалистов в области интернет-маркетинга, управления проектами, дизайна, проектирования интерфейсов и веб-разработки. В рамках онлайн-платформы студенты получают ценные практические знания от лучших экспертов Рунета, выполняют практические задания на отработку полученных навыков, общаются с экспертами и единомышленниками.

— Максимальный акцент на реальные навыки работы и владения профессией. После каждого задания студент получает оперативную развернутую обратную связь эксперта программы.
— Каждый выпускник Нетологии проходит персональную HR‑консультацию. Они помогают вам с подготовкой резюме и подбирают подходящие вакансии и стажировки из своей постоянно растущей базы.
— Собственная образовательная онлайн‑платформа, доступна практически с компьютера и телефона.
— За пять лет существования выпускниками стали более 10 000 специалистов. Многие из них работают в крупных компаниях Рунета.

Программа обучения

1

SQL и получение данных

В идеальном мире data scientist получает готовые данные, чтобы строить модели, но мир неидеален. Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать.

1
2

Python, статистика и математика для анализа данных

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовывать это на языке Python.

2
3

Feature engineering и предобработка данных

Когда данные получены, нужно изучить их, выявить закономерности, а также подготовить для создания модели. Вы научитесь визуализировать данные, проверять их на целостность, валидность, полноту, очищать от шумов, пропущенных значений, работать с размерностью, а также создавать фичи для моделей.

3
4

Построение модели

Вы научитесь строить основные модели обучения с учителем и без, а также ансамбли моделей. Кроме этого, сможете подбирать метрики, чтобы оценивать качество модели, итерационно повышать его и бороться с переобучением.

4
5

Менеджмент data-проектов

Вы научитесь планировать разработку data science-проектов, а также грамотно рассказывать заказчикам о результатах исследований.

5
6

Рекомендательные системы

В этом и следующих блоках вы будете применять полученные знания в разных областях машинного обучения. Во время этого блока научитесь строить персонализированные и неперсонализированные рекомендательные системы, а также комбинировать их.

6
7

Распознавание изображений, машинное зрение

Вы освоите основные техники машинного зрения — извлечение признаков, поиск по картинкам, сегментирование, детекция объектов — а также научитесь строить нейросети.

7
8

Обработка естественного языка (NLP)

Вы освоите морфологический и синтаксический анализ, дистрибутивную семантику и информационный поиск, научитесь снижать размерность в векторной модели, классифицировать, извлекать информацию и генерировать тексты.

8
Хакатон

Итоговый хакатон

Завершим обучение состязанием с товарищами по курсу: в составе мини-команды, за ограниченное время и на основе датасетов крупных игроков рынка, вам придётся решать задачи по прогнозированию продаж или оптимизации производства, задействуя все знания и навыки, полученные на курсе.
Интеграция и использование machine learning решений в бизнесе, как правило, подразумевает командную игру, поэтому хакатон полезен ещё и как тренировка необходимых soft skills.

Хакатон
Диплом

Дипломная работа

В рамках дипломного проекта вы сможете построить ML-модель для решения своих текущих профессиональных задач: это может быть система прогнозирования продаж, распознавание объектов на фото или видео, анализ временных рядов, анализ больших объёмов текста и т. д.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и позволяет закрепить весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.

Диплом
Помощь в трудоустройстве
Сертификат
10 кейсов в портфолио
Наставник
Рассрочка

Цена

200 000 ₽

120 000 ₽

Отзывы учеников

Ответы на популярные вопросы

Что делать, если я пропустил занятие?

Просто посмотрите занятие в записи. Записи всех прошедших занятий доступны в любое время в личном кабинете в течение всей учебной программы. Если у вас появятся вопросы по занятию, которое вы пропустили, их всегда можно задать преподавателю в закрытом канале в Slack.

Будет ли у меня наставник?

Один наставник — хорошо, а команда из десятка ассистентов и тренеров — лучше. В процессе обучения вы можете задавать любые вопросы по темам курса, условиям домашних задач и даже по тому, как решать эти задачи.

Наличие команды позволяет вам получать ответы оперативнее и даёт возможность взглянуть на обозначенный аспект с разных точек зрения. Он будет отвечать на ваши вопросы в течение дня.

Какая практика будет на курсе?

Вас ждут домашние, лабораторные и финальные работы после модулей, а также дипломный проект. Если мало — дадим индивидуальные задания.

Рейтинг

Профессия Data Scientist

Полнота программы
Отзывы в сети
Цена

Выводы

Обучение на курсе поможет вам с нуля овладеть знаниями и навыками, необходимыми для работы Data Scientist, и получите новую востребованную профессию. Программа способна заменить 2-3 года самообучения. Кроме этого по завершению курса у вас будет более 10 кейсов в портфолио и помощь в трудоустройстве.

4.2

Тест на знание python

Как в Python называется встроенная библиотека для использования регулярных выражений?
Верно ли данное утверждение: "В Python есть два типа чисел: целые числа и числа с плавающей точкой"?
Что выведет этот код?
Что выведет этот код?
Какой будет результат выполнения этого кода?