Продолжительность:
6 месяцев

Объем:
60 лекций и воркшопов

Формат:
Онлайн + записи + задания

Уровень:
Начинающий

Специальность:
Data Scientist

Требования:

НавыкиПреподавателиТехнологииО школе

Чему вы научитесь

  • Работать SQL
  • Строить модели машинного обучения
  • Использовать Python и библиотеки анализа данных
  • Использовать сложную математику для Data Science
Профессия: Data Scientist  от Productstar

Python

Профессия: Data Scientist  от Productstar

SQL

Профессия: Data Scientist  от Productstar

NLP

Профессия: Data Scientist  от Productstar

Matplotlib

Профессия: Data Scientist  от Productstar

Pandas

Профессия: Data Scientist  от Productstar

Numpy

Профессия: Data Scientist  от Productstar

Обучающие курсы ProductStar

Онлайн-школа с фокусом на обучение диджитал профессиям на прикладных кейсах российских и международных компаний: продуктовому-менеджменту, аналитике, маркетингу и программированию.

Программа обучения

Блок 1

Получение и подготовка данных: SQL

Основы SQL;
Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами;
— Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций;
— Расширенные возможности SQL и основные ограничения;
— Фильтрация данных и вычисляемые поля — практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..);
— Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц — практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..);
— Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..);
Работа с популярными программами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau).

Блок 1
Блок 2

Python, мат.модели и обработка данных

Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы;
— Python: работа с файлами и форматированный вывод;
— Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты;
— Python: инструменты функционального программирования;
— Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных;
— Основы линейной алгебры и теории множеств;
— Методы математической оптимизации;
— Основы описательной статистики;
Статистический анализ данных.

Блок 2
Блок 3

Построение Machine Learning моделей

— Линейные методы, логистическая регрессия и SVM;
— Деревья решений;
— Линейная и полиноминальная регрессия;
— Алгоритмы кластеризации;
— Способы повышения качества модели;
— Функции потерь и оптимизация;
— Оценка точности модели, борьба с переобучением, регуляризация;
— Улучшение качества модели;

Блок 3
Блок 4

Рекомендательные системы и обработка естественного языка (NLP)

— Неперсонализированные рекомендательные системы;
— Сontent-based-рекомендации;
— Collaborative Filtering;
— Гибридные алгоритмы;
— Сегментация изображений, детекция объектов;
— Тематическое моделирование (LSA, LDA, HDP);
— Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram);
— Счётные языковые модели и вероятностные языковые модели;
— Машинный перевод;
— Генерация текстов
(Natural Language Generation);
— Задача классификации в АОТ.

Блок 4
Блок 5

Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Работа над дипломным проектом для портфолио;
— Подготовка резюме;
— Подготовка к собеседованию;
— Финальная защита и консультации.

Блок 5
Менторы 
Трудоустройство
Сертификат
Рассрочка
Портфолио

Цена

69 000 ₽

45 000 ₽

Ответы на популярные вопросы

Я смогу общаться с преподавателями?

У вас будет куратор в чате, преподаватель лично прокомментирует домашние задания и даст полезные советы. Так вы сможете перенять уникальный опыт, профессиональные знания и лайфхаки ведущих специалистов рынка.

Сколько потребуется времени, чтобы пройти все модули?

Курс рассчитан на 6 месяцев: кто‑то заканчивает раньше, кто‑то чуть позже. Здесь главное не скорость прохождения, а эффективное использование полученных навыков, поэтому лучше не торопиться и ориентироваться на заявленные 6 месяцев.

Я никогда не занимался аналитикой. У меня получится?

Программа подходит для людей, имеющих базовые навыки в Digital. Наши методики и система поддержки позволят вам гарантированно научиться созданию аналитики для сайтов и мобильных приложений.

Рейтинг

Data Scientist

Полнота программы
Отзывы в сети
Цена

Выводы

Курс предназначен для новичков. За 6 месяцев можно освоить ключевые навыки обработки данных, научится работать с библиотеками машинного обучения и обработки языка, расширить знания в аналитике. Кроме знаний вы получите помощь с трудоустройством и создадите портфолио проектов.

4.3

Обучение с трудоустройством

Профессия Python-разработчик / Skillbox

Профессия Python-разработчик / Skillbox

7 500 3 750 ₽/мес.
Факультет Python-разработки / GeekBrains

Факультет Python-разработки / GeekBrains

4 990 ₽/мес.
Факультет Аналитики Big Data / GeekBrains

Факультет Аналитики Big Data / GeekBrains

7 490 ₽/мес.
Профессия Data Scientist / Skillbox

Профессия Data Scientist / Skillbox

8 167 4 083 ₽/мес.

Тест на знание python

Что выведет этот код?
Что выведет этот код?
Что выведет этот код?
Что вернет следующий код?
Какая функция разворачивает список задом наперед?