Продолжительность:
5 месяцев

Объем:
242 часа

Формат:
Онлайн + записи + задания

Уровень:
продвинутый

Специальность:
Data Science

Требования:
знание Python

НавыкиПреподавателиТехнологииО школе

Чему вы научитесь

  • Формулировать задачу для data science-проекта;
  • Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn;
  • Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании;
  • Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей;
  • Оценивать качество моделей машинного обучения;
  • Построению универсальной рекомендательной системы.
Машинное обучение от Нетология

Scikit-learn

Машинное обучение от Нетология

OpenCV

Машинное обучение от Нетология

Python

Машинное обучение от Нетология

PostgreSQL

Машинное обучение от Нетология

Pandas

Машинное обучение от Нетология

Tensorflow

Машинное обучение от Нетология

Университет интернет‑профессий «Нетология»

Университет по подготовке и дополнительному обучению специалистов в области интернет-маркетинга, управления проектами, дизайна, проектирования интерфейсов и веб-разработки. В рамках онлайн-платформы студенты получают ценные практические знания от лучших экспертов Рунета, выполняют практические задания на отработку полученных навыков, общаются с экспертами и единомышленниками.

— Максимальный акцент на реальные навыки работы и владения профессией. После каждого задания студент получает оперативную развернутую обратную связь эксперта программы.
— Каждый выпускник Нетологии проходит персональную HR‑консультацию. Они помогают вам с подготовкой резюме и подбирают подходящие вакансии и стажировки из своей постоянно растущей базы.
— Собственная образовательная онлайн‑платформа, доступна практически с компьютера и телефона.
— За пять лет существования выпускниками стали более 10 000 специалистов. Многие из них работают в крупных компаниях Рунета.

Программа обучения

Построение модели

Узнаете, что такое библиотека Sklearn и как ею пользоваться. Изучите алгоритмы кластеризации и сможете строить ансамбли моделей. Научитесь оценивать модели и работать с переобучением. Узнаете, как использовать в работе GridSearch и RandomizedSearch, Model Specific CV, Out of Bag approach.

Работа с заказчиком

Вы научитесь планировать разработку data science проектов, а также грамотно рассказывать заказчикам о результатах исследований.

Рекомендательные системы

В этом и следующих блоках вы будете применять полученные знания в разных областях машинного обучения. Во время этого блока научитесь строить персонализированные и неперсонализированные рекомендательные системы, а также комбинировать их.

Компьютерное зрение

Вы освоите основные техники машинного зрения: извлечение признаков, поиск по картинкам, сегментирование, детекция объектов, а также научитесь строить нейросети.

Обработка естественного языка (NLP)

Вы освоите морфологический и синтаксический анализ, дистрибутивную семантику и информационный поиск, научитесь снижать размерность в векторной модели, классифицировать, извлекать информацию и генерировать тексты.

Менторы 
Помощь в карьере
Сертификат
Стажировки
Портволио

Цена

70 000 ₽

45 500 ₽

Ответы на популярные вопросы

В чем заключается помощь в карьере?

Каждый выпускник получает помощь
и поддержку Центра развития карьеры.

  • Помощь в подготовке резюме и прохождении собеседования
  • Консультация с HR-специалистом по поиску работы и развитию карьеры;
  • Возможность прохождения стажировки в проектах «Нетологии-групп»: в Фоксфорде, Нетологии, EdMarket;
  • Информирование о вакансиях, открытых в компаниях-партнёрах;
  • Доступ к подборке видеокурсов по поиску работы и soft skills.
Что нужно знать для успешного обучения?

Курс ориентирован на тех, кто уверенно владеет хотя бы одним языком программирования. Лучше всего, если это Python. Также вам потребуется математическая база.

Как проходит обучение?
  • Занятия онлайн или в Кампусе.
  • Практика.
  • Общение с экспертами.
  • Карьерное консультирование.

Рейтинг

Машинное обучение

Полнота программы
Отзывы в сети
Цена

Выводы

Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей.
На примерах изучите основные алгоритмы и узнаете, в каких случаях их использовать. Построите несколько моделей машинного обучения на реальных данных.

4.2

Обучение с трудоустройством

Профессия Python-разработчик / Skillbox

Профессия Python-разработчик / Skillbox

7 500 3 750 ₽/мес.
Факультет Python-разработки / GeekBrains

Факультет Python-разработки / GeekBrains

4 990 ₽/мес.
Факультет Аналитики Big Data / GeekBrains

Факультет Аналитики Big Data / GeekBrains

7 490 ₽/мес.
Профессия Data Scientist / Skillbox

Профессия Data Scientist / Skillbox

8 167 4 083 ₽/мес.

Тест на знание python

Какой будет результат выполнения этого кода?
Что выведет этот код?
Что выведет этот код?
Что нужно вcтавить после "if", для вывода "x четное число"
Какой будет результат выполнения этого кода?