Продолжительность:
2 месяца

Объем:
20 тем, 500 задач

Формат:
Онлайн + записи + задачи

Уровень:
начинающий

Специальность:
Аналитик данных

Требования:

Python data course

Преподаватели НавыкиТехнологии О школе

И еще 4 опытных специалиста. Полный список

Чему вы научитесь

Обрабатывать большие файлы и создавать отчеты
Автоматизировать сбор данных из интернета
Визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм
Парсингу и работе с API
Работать с библиотеками Pandas и NumPy
Работать с базами данных

Какие технологии освоите

Python для анализа данных от Skillfactory
Numpy
Python для анализа данных от Skillfactory
Pandas
Python для анализа данных от Skillfactory
HTML
Python для анализа данных от Skillfactory
Python
Python для анализа данных от Skillfactory

Школа SkillFactory

С 2016 года SkillFactory разработала и запустила 25 курсов и специализаций, обучение по которым прошли уже более 4000 студентов, и стала лидером на рынке онлайн-образования в сегменте Data Science.

SkillFactory развивает направление корпоративного обучения, помогая крупнейшим российским компаниям расширять и усиливать свои технические команды.

Школа сотрудничает с индустриальными компаниям-лидерами, среди которых Ростелеком, NVIDIA, Яндекс, Рамблер, Сбербанк, Альфа-Банк. Они не только обучают своих сотрудников, но и принимают участие в разработке учебных программ, ищут новые кадры среди выпускников SkillFactory.

Программа обучения

1

Знакомимся с Python

Вы научитесь:
— разбираться в синтаксисе,
— использовать разные типы данных,
работать с текстовой информацией,
— создавать и применять функции.

1
2

Работаем с большими данными

Вы научитесь:
— использовать готовые функции библиотеки Pandas,
— объединять данные из разных источников,
— работать с большими файлами (30 Гб),
визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм,
— работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов.

2
3

Работаем с более продвинутыми случаями

Вы научитесь:
— пользоваться библиотекой NumPy,
— работать с файлами разных форматов,
писать автоматические скрипты,
— работать с базами данных.

3
4

Собираем данные из интернета

Вы научитесь:
парсить веб-страницы,
— парсить общедоступные профили пользователей Вконтакте,
— работать с открытыми API сервисами Яндекса и Google.

4
5

Учимся дополнительным возможностям

Вы научитесь:
— автоматически обновлять отчеты,
работать с ошибками кода.

Пройдете финальный экзамен и получите диплом.

5
500 задач
Сертификат
Портфолио
Наставник
Рассрочка

Цена

42 900 ₽

25 752 ₽

Результаты учеников

Ответы на популярные вопросы

Нужно уметь программировать?

Для старта не нужно уметь программировать. Первые несколько занятий специально будут посвящены основам программирования и синтаксису Python. Примерно 30% студентов никогда не сталкивались с программированием.

Что нужно для обучения?

Ноутбук, с установленным Python (школа даст инструкцию и поможет с установкой). Около 5 часов в неделю и желание получить новые знания в области анализа данных.

Как проходит обучение?
  1. Один раз в неделю вам будут открываться новые уроки — материалы, который вам необходимо прорешать за неделю.
  2. Материалы — это в первую очередь упражнения, практические задачи по написанию кода и теория.
  3. Для практики вы будете использовать реальные задачи, которые решают аналитики. Каждый урок вам необходимо решить 15-20 задач на своем ноутбуке.

Рейтинг

Python для анализа данных

Полнота программы
Отзывы в сети
Цена

Выводы

Вы будете идти маленькими шагами, через практику. Постоянно получая обратную связь от инструкторов. Уже в середине курса вы значительно обновите свое портфолио аналитика скриптами и отчетами.
Научитесь собирать и обрабатывать данные, визуализировать и обновлять.

4

Тест на знание python

Верно ли данное утверждение: "В Python есть два типа чисел: целые числа и числа с плавающей точкой"?
Что выведет этот код?
Какая из функций python делает вывод в консоль?
Что выведет этот код?
Какой будет результат выполнения кода в python 3 — print(3/5) ?