Продолжительность:
6 месяцев

Объем:
60 лекций и воркшопов

Формат:
Онлайн + записи + задания

Уровень:
Начинающий

Специальность:
Аналитик

Требования:

НавыкиПреподавателиТехнологииО школе

Чему вы научитесь

  • Работать с сырыми данными
  • Работать с Big Data и визуализировать данные
  • Анализировать данные
  • Выдвигать и тестировать гипотезы
Python, BI и BigData от Productstar

Python

Python, BI и BigData от Productstar

SQL

Python, BI и BigData от Productstar

Power BI

Python, BI и BigData от Productstar

Matplotlib

Python, BI и BigData от Productstar

PyTorch

Python, BI и BigData от Productstar

Tableau

Python, BI и BigData от Productstar

Обучающие курсы ProductStar

Онлайн-школа с фокусом на обучение диджитал профессиям на прикладных кейсах российских и международных компаний: продуктовому-менеджменту, аналитике, маркетингу и программированию.

Программа обучения

Блок 1

Python и обработка данных

Введение в анализ данных с помощью Python;
— Python c 0;
— Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы;
— Работа с файлами и форматированный вывод;
— Пространства имен и области видимости, классы и объекты;
— Инструменты функционального программирования;
— Стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных.

Блок 1
Блок 2

Работа с Power BI и Python

— Установка и настройка Power BI;
— Подключение к данным: загрузка стационарных файлов, загрузка файлов из папок;
— Очистка и преобразование данных: типы данных, фильтрация данных;
— Анализ данных на DAX: синтаксис языка, создание мер и столбцов, работа с числами, базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE);
— Визуализация данных: основные визуальные элементы Power BI, добавление фильтра даты;
— Оформление дашборда: добавление вспомогательных элементов;
— Загрузка в Power BI Service: знакомство с интерфейсом и принципами работы;
Визуализация данных. Работа с отчётами.

Блок 2
Блок 3

Tableu, SQL и получение данных

— SQL: обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами;
— Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций;
— Расширенные возможности SQL и основные ограничения;
Работа с популярными программами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau);
— Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд;
— Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions;
Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями;
— Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL;
Основы работы с Tableau Server.

Блок 3
Блок 4

Python и построение Machine Learning моделей

— Линейные методы, логистическая регрессия и SVM;
— Деревья решений;
— Линейная и полиноминальная регрессия;
— Алгоритмы кластеризации;
— Способы повышения качества модели;
— Функции потерь и оптимизация;
— Оценка точности модели, борьба с переобучением, регуляризация;
— Улучшение качества модели;
— Использование PyTorch;
Ваш первый Machine Learning проект на Python.

Блок 4
Блок 5

BigData и прикладные проекты на Python

— Неперсонализированные рекомендательные системы;
— Сontent-based-рекомендации;
— Collaborative Filtering;
— Гибридные алгоритмы;
— Сегментация изображений, детекция объектов;
— Тематическое моделирование (LSA, LDA, HDP);
— Дистрибутивная семантика (word2vec, GloVe, AdaGram);
— Счётные языковые модели и вероятностные языковые модели;
— Предсказание оттока пользователей с сервиса;
— Другие применения BigData.

Блок 5
Блок 6

Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Работа над дипломным проектом для портфолио;
— Подготовка резюме;
— Подготовка к собеседованию;
— Финальная защита и консультации.

Блок 6
Менторы 
Трудоустройство
Сертификат
Рассрочка
Портфолио

Цена

69 000 ₽

45 000 ₽

Ответы на популярные вопросы

Я смогу общаться с преподавателями?

У вас будет куратор в чате, преподаватель лично прокомментирует домашние задания и даст полезные советы. Так вы сможете перенять уникальный опыт, профессиональные знания и лайфхаки ведущих специалистов рынка.

Сколько потребуется времени, чтобы пройти все модули?

Курс рассчитан на 6 месяцев: кто‑то заканчивает раньше, кто‑то чуть позже. Здесь главное не скорость прохождения, а эффективное использование полученных навыков, поэтому лучше не торопиться и ориентироваться на заявленные 6 месяцев.

Я никогда не занимался аналитикой. У меня получится?

Программа подходит для людей, имеющих базовые навыки в Digital. Наши методики и система поддержки позволят вам гарантированно научиться созданию аналитики для сайтов и мобильных приложений.

Рейтинг

Python, BI и BigData

Полнота программы
Отзывы в сети
Цена

Выводы

На этом курсе вы научитесь анализу данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании.
Изучите: Python, Power BI и Machine Learning.

4.3

Появились вопросы? Задайте на Яндекс Кью

У блога есть сообщество на Кью, подписывайтесь >> Python Q << и задавайте вопросы. Спрашивайте по контенту, про python и программирование в целом. Обещаю отвечать.

Вам помогла эта статья? Поделитесь в соцсетях или блоге. Репосты помогают сайту развиться.

Тест на знание python

Как узнать длину списка?
Что выведет этот код?
Верно ли данное утверждение: "В Python есть два типа данных: числа и строки"?
Что выведет этот код?
Какой будет результат выполнения кода — print('Monty' + 'Python') ?