Продолжительность:
6 месяцев

Объем:
60 лекций и воркшопов

Формат:
Онлайн + записи + задания

Уровень:
Начинающий

Специальность:
Аналитик Big Data

Требования:
Базовые навыки в Digital

НавыкиПреподавателиТехнологииО школе

Чему вы научитесь

  • Работать с SQL
  • Использовать сложную математику для анализа Big Data
  • Использовать Python и библиотеки анализа данных
  • Строить системы анализа больших данных
Аналитик Big Data от Productstar

Python

Аналитик Big Data от Productstar

SQL

Аналитик Big Data от Productstar

Hadoop

Аналитик Big Data от Productstar

Pandas

Аналитик Big Data от Productstar

Jupyter

Аналитик Big Data от Productstar

Scikit-learn

Аналитик Big Data от Productstar

Обучающие курсы ProductStar

Онлайн-школа с фокусом на обучение диджитал профессиям на прикладных кейсах российских и международных компаний: продуктовому-менеджменту, аналитике, маркетингу и программированию.

Программа обучения

Блок 1

Получение и подготовка данных: SQL

Основы SQL;
— Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами;
— Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций;
— Расширенные возможности SQL и основные ограничения;
— Фильтрация данных и вычисляемые поля — практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..);
— Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц — практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..);
— Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..);
— Работа с популярными программами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau).

Блок 1
Блок 2

Python, мат.модели и обработка данных

Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы;
— Работа с файлами и форматированный вывод;
— Пространства имен и области видимости, классы и объекты;
— Инструменты функционального программирования;
— Стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных;
— Основы линейной алгебры и теории множеств;
— Методы математической оптимизации;
— Основы описательной статистики;
Статистический анализ данных.

Блок 2
Блок 3

Построение Machine Learning моделей

— Линейные методы, логистическая регрессия и SVM;
— Деревья решений;
— Линейная и полиноминальная регрессия;
— Алгоритмы кластеризации;
— Способы повышения качества модели;
— Функции потерь и оптимизация;
— Оценка точности модели, борьба с переобучением, регуляризация;
— Улучшение качества модели.

Блок 3
Блок 4

Аналитика больших данных

— Машинные методы для обработки данных;
— Культура сбора и источники данных;
— Предобработка и визуализация данных в pandas;
— Улучшение качества работы с данными;
— Построение прогнозных и предсказательных моделей;
— Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования;
— Основы работы в Hadoop и MapReduce;
— Работа с облачными платформами: AWS, EMR, Azure;
— Продвинутые подходы в MapReduce;
— Работа в pyspark;
— Организация команды для работы с данными. CRISP-DM.

Блок 4
Блок 5

Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Работа над дипломным проектом для портфолио;
— Подготовка резюме;
— Подготовка к собеседованию;
— Финальная защита и консультации.

Блок 5
Менторы 
Трудоустройство
Сертификат
Рассрочка
Портфолио

Цена

69 000 ₽

45 000 ₽

Ответы на популярные вопросы

Я смогу общаться с преподавателями?

У вас будет куратор в чате, преподаватель лично прокомментирует домашние задания и даст полезные советы. Так вы сможете перенять уникальный опыт, профессиональные знания и лайфхаки ведущих специалистов рынка.

Сколько потребуется времени, чтобы пройти все модули?

Курс рассчитан на 6 месяцев: кто‑то заканчивает раньше, кто‑то чуть позже. Здесь главное не скорость прохождения, а эффективное использование полученных навыков, поэтому лучше не торопиться и ориентироваться на заявленные 6 месяцев.

Я никогда не занимался аналитикой. У меня получится?

Программа подходит для людей, имеющих базовые навыки в Digital. Их методики и система поддержки позволят вам гарантированно научиться созданию аналитики для сайтов и мобильных приложений.

Рейтинг

Аналитик Big Data

Полнота программы
Отзывы в сети
Цена

Выводы

Курс для тех, кто хочет научиться созданию аналитики для сайтов и мобильных приложений.
Вы научитесь проверять гипотезы, изучите машинные методы для обработки данных, сможете выявлять скрытые аномалии в данных и строить прогнозные модели. По окончанию у вас будет реальные проект и подготовка к собеседованиям.

4.5

Обучение с трудоустройством

Профессия Python-разработчик / Skillbox

Профессия Python-разработчик / Skillbox

7 500 3 750 ₽/мес.
Факультет Python-разработки / GeekBrains

Факультет Python-разработки / GeekBrains

4 990 ₽/мес.
Факультет Аналитики Big Data / GeekBrains

Факультет Аналитики Big Data / GeekBrains

7 490 ₽/мес.
Профессия Data Scientist / Skillbox

Профессия Data Scientist / Skillbox

8 167 4 083 ₽/мес.

Тест на знание python

Что выведет этот код?
Какой будет результат выполнения кода — print(+-1) ?
Что выведет этот код?
Что делает код ниже?
Что выведет этот код?