Продолжительность:
9,5 месяцев

Объем:
230 уроков

Формат:
Онлайн + записи + задания

Уровень:
с нуля

Специальность:
Аналитик данных

Требования:
достаточно школьных знаний

Python data course

Преподаватели НавыкиТехнологии О школе

И еще 5 опытных специалистов. Полный список

Чему вы научитесь

Работать с сырыми данными
Работать с Big Data
Анализировать данные
Собирать и подготавливать данные для анализа
Работать с заказчиками данных
Выдвигать и тестировать гипотезы
Визуализировать данные
Писать сложные запросы на SQL

Какие технологии освоите

Аналитик данных от Нетология
Python
Аналитик данных от Нетология
Scikit-learn
Аналитик данных от Нетология
Seaborn
Аналитик данных от Нетология
Matplotlib
Аналитик данных от Нетология
Hadoop
Аналитик данных от Нетология
NoSQL
Аналитик данных от Нетология
NumPy
Аналитик данных от Нетология
Pandas
Аналитик данных от Нетология

Университет интернет‑профессий «Нетология»

Университет по подготовке и дополнительному обучению специалистов в области интернет-маркетинга, управления проектами, дизайна, проектирования интерфейсов и веб-разработки. В рамках онлайн-платформы студенты получают ценные практические знания от лучших экспертов Рунета, выполняют практические задания на отработку полученных навыков, общаются с экспертами и единомышленниками.

— Максимальный акцент на реальные навыки работы и владения профессией. После каждого задания студент получает оперативную развернутую обратную связь эксперта программы.
— Каждый выпускник Нетологии проходит персональную HR‑консультацию. Они помогают вам с подготовкой резюме и подбирают подходящие вакансии и стажировки из своей постоянно растущей базы.
— Собственная образовательная онлайн‑платформа, доступна практически с компьютера и телефона.
— За пять лет существования выпускниками стали более 10 000 специалистов. Многие из них работают в крупных компаниях Рунета.

Программа обучения

1

SQL и получение данных

SQL — главный инструмент аналитика. Вы научитесь с помощью SQL получать данные из БД, фильтровать, агрегировать, а также импортировать и экспортировать.

1
2

Python для анализа данных

Вы научитесь пользоваться базовыми инструментами и подходами в Python, чтобы начать работать с данными. Повторите основы линейной алгебры, теории множеств, методов математической оптимизации, описательной статистики, статистического анализа данных, а также научитесь реализовать это на языке Python.

2
3

Статистика для аналитиков

Вы научитесь оценивать, связаны ли признаки, а также делать обоснованные выводы о том, значима ли эта связь статистически. Узнаете о статистических гипотезах, способах их проверки и об основных статистических критериях, которые для этого разработаны. Рассмотрите случайные события, их свойства и операции над ними.

3
4

Аналитика больших данных

Часто аналитик данных нужен именно в тех компаниях, которые накопили свою big data, и аналитику нужно владеть не только стандартными инструментами вроде статистики и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по big data. Обо всем этом расскажут в модуле про аналитику больших данных.

4
5

Работа аналитика в компании

Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Вы получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

5
Диплом

Дипломная работа

В рамках дипломного проекта вы примените полученные навыки для решения своих текущих профессиональных задач: это может быть дашборд с визуализацией ключевых бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса и т. д. Вы получаете готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность.

Диплом
Стажировка
Сертификат
Портфолио
Наставник
Рассрочка

Цена

90 000 ₽

54 000 ₽

Ответы на популярные вопросы

Как, когда и в какое время я буду учиться?

Обучение проходит онлайн в формате вебинаров 2 раза в неделю в вечернее время. Если вы пропустили занятие, то всегда можете посмотреть его в записи.

Как только вы получаете доступ к курсу, в вашем личном кабинете появляются расписание занятий, записи всех прошедших вебинаров, домашние задания, библиотека полезных материалов, важные уведомления и рейтинг студентов. Также вы сможете общаться с другими студентами и вашими преподавателями в закрытой группе в Slack.

Как организована практика?

После каждого занятия вы получаете практическое задание для отработки полученных знаний. На выполнение каждой домашней работы дается пять рабочих дней. Готовую работу вы отправляете преподавателю через личный кабинет, а он выставляет оценку и пишет развернутый комментарий: что хорошо, что плохо, над чем стоит поработать. Практические задания выполняются на основе реальных проектов.

Помогаете ли вы выпускникам с трудоустройством?

Своим выпускникам «Нетология» оказывает всяческую поддержку в поисках работы. Наш HR-консультант помогает правильно составить резюме, даже если нет нужного опыта работы, дает рекомендации, где лучше искать работу и как правильно подготовиться к собеседованию.

Так как каждый случай по-своему уникален, у выпускников есть возможность пообщаться с консультантом лично и задать все интересующие вопросы. Также «Нетология» сотрудничает с компаниями, которые готовы брать наших выпускников на работу или стажировку. Актуальные вакансии от партнеров можно отслеживать в личном кабинете.

Как проходит обучение?
  • «Живое» онлайн-обучение
  • Практические задания
  • Общение в группе, взаимопомощь
  • Наставничество

Рейтинг

Профессия Аналитик данных

Полнота программы
Отзывы в сети
Цена

Выводы

Курс позволяет с нуля научится собирать, анализировать и презентовать данные. Вы получите техническую базу и инструменты для работы с данными.
После успешного прохождения появится возможность получить востребованную профессию с зарплатой от 80 тыс. руб.

4.3

Тест на знание python

Какой будет результат выполнения кода — print(abc) ?
Что выведет этот код?
Что выведет этот код?
Что выведет этот код?
Что выведет этот код?